Рочестерский университет технологии разработал метод, который, по мнению ученых, поможет эпидемиологам более эффективно прогнозировать распространение пандемии COVID-19
Он позволит отследить сколько людей уязвимы, инфицированы и выздоравливают при вирусной эпидемии.
Этот метод был создан Натаниэлем Барлоу, профессором математики из Рочестерского технологического университета, и Стивеном Вайнштайном, главой отдела Химической инженерии. Об этом пишет Science Daily
Используя этот метод, эпидемиологи смогут быстро прогнозировать множество различных сценариев распространения COVID-19, основываясь на разных переменных. Проекции математической модели помогут представителям общественного здравоохранения принимать решения, когда вводить и снимать ограничения, направленные на снижение скорости распространения инфекции.
Читайте еще: Врач рассказала, как определить у ребенка первые признаки вирусных инфекций дыхательных путей
Метод базируется на решениях, которые ученые ранее разработали для проблем термодинамики, жидкой механики и прогнозировании траектории света вокруг черных дыр. Ученые обнаружили, что моделирование эпидемии имело подобную математическую структуру.
Авторы сейчас работают над тем, чтобы показать, как их метод можно применить к более комплексным моделям, например, к тем, что прогнозирует количество населения, уязвимое к эпидемии.