Хроническое заболевание почек часто протекает незаметно, вызывая необратимые повреждения. Но в недалеком будущем диагностика может стать своевременной и автоматизированной благодаря алгоритму, который интерпретирует данные из электронных медицинских карт
Алгоритм разработан исследователями из Колледжа врачей и хирургов при Колумбийском университете (США). Программа автоматически считывает в электронной медицинской карте пациента результаты анализов крови и мочи, и в случае риска выдает предупреждение врачу о ранней стадии хронической болезни почек у пациента, передает medicalxpress.
«Раннее обнаружение заболевания почек имеет важное значение, потому что у нас есть методы лечения, которые могут замедлить прогрессирование заболевания до того, как повреждения станут необратимыми, – объясняет руководитель исследования доктор Кшиштоф Кирилюк. – Хроническое заболевание почек может вызвать множество серьезных проблем, включая сердечные заболевания, анемию или заболевание костей. Часто ранние стадии недооцениваются и не лечатся, что приводит к преждевременной смерти».
Читайте еще: Война на два фронта: пока мы отбиваем атаку коронавируса, грипп готовится нанести удар
Причины несвоевременной диагностики разные. На ранних стадиях хронического заболевания почек обычно человек не ощущает никаких симптомов и не имеет никаких жалоб. Кроме того, для определения бессимптомной болезни почек необходимы два теста: один на метаболит, отфильтрованного почками, а другой на измерение белка в моче. Интерпретация этих тестов не всегда проста. Тут нужно учитывать характеристики пациента: возраст, пол, вес и питание, что часто недооценивается врачами первичной медико-санитарной помощи.
Новый алгоритм автоматически сканирует электронные медицинские результаты, делая расчеты, которые могут указать на проблемы в работе почек или начало болезни. Алгоритм работает почти так же хорошо, как и опытные нефрологи. При тестировании 451 медкарты, алгоритм правильно диагностировал заболевание почек у 95% пациентов и правильно исключил заболевание почек у 97% здоровых людей из контрольной группы.
В дальнейшем алгоритм можно легко обновить, если появятся новые стандарты диагностики заболевания. Он будет бесплатный и доступен для использования другими медицинскими учреждениями.