Сетчатка глаза зарекомендовала себя как один из самых точных биомаркеров ранней диагностики болезни Альцгеймера. Исследователи Мадридского университета Комплутенсе и Клинической больницы Сан-Карлос определили это, сосредоточившись на изучении шероховатости десяти слоев сетчатки
Это первое исследование, в котором изучили шероховатость сетчатки и десяти ее составляющих слоев. Ученые разработали математический метод анализа морщин через фрактальное измерение и обнаружили, что в некоторых слоях сетчатки образование морщин совпадает с началом ранней стадией болезни Альцгеймера, пишет medicalxpress.
Сначала учеными были разработаны компьютерные программы, позволяющие отделить каждый слой сетчатки. После этого они занялись вопросом отличия шероховатости одного слоя от соседних. «Поскольку каждый из них контактирует с другими, сморщивание одного слоя передается на соседние и шероховатость становится размытой», – говорит исследователь Лусия Ханьес. После чего была разработана методика измерения каждой отдельной шероховатости. И последний этап работы заключался в технологии, которая работает в рамках оптической когерентной томографии (ОКТ). Сегодня она доступна в виде программного обеспечения, которое легко вычисляет шероховатость каждого слоя сетчатки и устанавливает границы между здоровьем и болезнью. В комплексе на эту разработку у исследователей ушло шесть лет.
Читайте еще: Стало известно почему люди болеют простудой по несколько раз в год
Теперь пациенты могут пройти этот простой, быстрый и недорогой тест. «Никакой предварительной подготовки не требуется. Человек просто приходит на прием к офтальмологу, садится лицом к аппарату и проводит около 4 секунд, глядя на точку света внутри – она генерирует ОКТ-изображение. Анализ шероховатости изображения выполняется компьютерной программой менее чем за минуту», – отмечает Ханьес.
Теперь исследователи понимают, как развивается зрение у пациентов с болезнью Альцгеймера и как меняется толщина сетчатки. «Отныне с помощью этой новой техники мы можем использовать шероховатость сетчатки для мониторинга и определения стадии болезни Альцгеймера», – прогнозирует исследователь Елена Салобрар Гарсия.
Разработанный метод можно применять не только для болезни Альцгеймера, но и для изучения других заболеваний, например, болезни Паркинсона.