Ученые из университета Альберты усовершенствовали инструмент искусственного интеллекта для прогнозирования шизофрении с помощью сканирования мозга, который точно определяет склонность к этому заболеванию
Этот инструмент использовали для анализа функциональных магнитно-резонансных изображений 57 здоровых человек –родственников первой степени родства (братьев, сестер, детей) больных шизофренией. И он точно идентифицировал 14 человек, которые получили самые высокие баллы по шкале самооценки шизотипических черт личности, передает technology. Стоит отметить, что наличие шизотипических черт личности делает человека более уязвимым к психозу, но не факт, что у него разовьется полномасштабная шизофрения.
В Канаде почти 300 тысяч человек страдает шизофренией. Заболевание вызывает бред, галлюцинации, неорганизованную речь, проблемы с мышлением и отсутствие мотивации. Обычно лечится комплексно лекарствами, психотерапией и стимуляцией мозга. У родственников пациентов первой степени родства риск развития шизофрении в течение жизни достигает 19%.
«Наш инструмент изучает нейронную сигнатуру в мозге и выдает более точный результат, чем диагноз, основаный на субъективной оценке симптомов», – объясняет автор исследования Сунил Калмади Васу. Он добавляет, что этот инструмент может влиять на принятия решений о диагнозе, но не заменит осмотра психиатра.
Читайте еще: “Универсальный солдат” против “мастера маскировки”: как отбить вирусную атаку?
«Цель состоит в том, чтобы создать инструмент, который поможет ранней диагностике, изучению процесса и выявлении симптомов шизофрении», – подчеркивает Калмади Васу.
Инструмент, под названием EMPaSchiz, раньше использовали для прогнозирования шизофрении путем изучения снимков мозга пациентов. Точность достигала 87%. Его разработала группа исследователей из Австралии, Канады и Индии.
По словам Калмади Васу, следующим шагом будет проверка точности инструмента на несемейных лицах, имеющих шизотипические черты. За ними планируют вести длительное наблюдение, чтобы проверить появление шизофрении в более позднем возрасте.