Смерть от коронавируса предсказывают, основываясь на белках
В то время как различные биомаркеры могут различать и предсказывать будущее течение заболевания у пациентов с различной тяжестью коронавируса, прогноз остается трудным для пациентов, нуждающихся в интенсивной терапии.
В ходе новой работы ученые из Университетского медицинского комплекса Шарите (Берлин) совместно с учеными из Великобритании изучили две независимые когорты пациентов с тяжелой формой COVID-19, которым требовалась интенсивная терапия и инвазивная искусственная вентиляция легких. Они проанализировали образцы крови 50 пациентов, которые поступили в немецкие больницы в начале пандемии.
Ученые выявили 14 ключевых белков, траектории которых различались у тех, кто скончался в следствии коронавируса, и тех, кто выжил.
Большинство белков, имеющих большое значение в модели прогнозирования, относились к системе свертывания крови и каскаду комплемента (комплексу защитных белков, постоянно присутствующих в крови).
Используя модель машинного обучения, которая объединяет измерения нескольких белков, ученые смогли точно предсказать выживаемость тяжелобольных пациентов с COVID-19 по отдельным образцам крови за несколько недель до исхода, что значительно превосходит установленные предикторы риска.