Ученые пытаются прогнозировать негативное влияние окружающей среды на плод

Ученые пытаются прогнозировать негативное влияние окружающей среды на плод

Этот поможет в предотвращении детских пороков развития и хронических заболеваний при ранней идентификации детей в зоне риска

Ученые из Школы общественного здоровья Мэйлмана при университете Колумбии разработали метод использования биомаркера ДНК, который поможет определить риски влияния загрязнения окружающей среды на плод, связанные с детскими болезнями и пороками развития. 

Хотя факторы окружающей среды – включая загрязнение воздуха – раннее были связаны с ДНК-маркерами, до сих пор не проводилось исследований, которые бы использовали ДНК-маркеры для определения уязвимости к окружающей среде у детей. Результаты исследования опубликованы в журнале Epigenetics, сообщает Science Daily

Есть достаточно научных доказательств связи между контактом с загрязнённой окружающей средой и негативными последствиями для детей, но до сих пор нет ранней предупредительной системы для прогноза того, какие дети находятся в зоне наивысшего риска неблагоприятных последствий для здоровья. Исследователи предприняли значительный шаг к преодолению этого барьера, определив доступный биомаркер, измеряемый в малом количестве крови, для определения новорожденных с повышенным риском из-за перинатального контакта.

Читайте еще: В РФ выявлен первый в мире случай инфицирования человека гриппом H5N8

Исследователи использовали компьютерный анализ пуповинной крови, собранной двумя Нью-Йоркскими продольными когортами рождаемости, для определения локации ДНК, измененной загрязнением воздуха. Участницы исследования имели известный уровень подверженности загрязнению воздуха, измеренный личными переносными мониторами во время беременности, с конкретными замерами твердых частиц (PM2.5), диоксида азота (NO2) и полициклических ароматических углеводов (PAH).

Ученые протестировали эти биомаркеры и обнаружили, что их можно использовать для прогноза перинатальной подверженности NO2 и PM2.5, хотя и с умеренной точностью. 

Исследователи теперь планируют применить процесс обнаружения биомаркеров, используя более обширную базу данных.