Это устройство разработали инженеры Калифорнийского университета в Беркли – оно распознает жесты рук на основе электрических сигналов, исходящих из предплечья
Тандем биосенсоров и искусственного интеллекта приближает человечество к улучшению протезирования и управлению любым электронным устройством.
«Протезирование – одно из применений этой технологии. Помимо этого, оно также предлагает очень понятный способ взаимосвязи с компьютерами, – объясняет разработчик Али Мойн. – Чтение жестов руками – один из способов улучшить взаимодействие человека с компьютером. И хотя есть другие способы сделать это, например, используя камеры и компьютерное зрение, это лучшее решение, поскольку также обеспечивает конфиденциальность человека», передает technology.
Чтобы создать систему распознавания жестов рук, команда разработала гибкую повязку, которая считывает электрические сигналы в 64 точках предплечья. Затем электрические сигналы поступают в чип, где искусственный интеллект с помощью алгоритма распознает шаблоны сигналов конкретных жестов.
Команде удалось научить алгоритм распознавать 21 жест, среди которых поднятых вверх большой палец, кулак, раскрытая ладонь, поднятие отдельных пальцев и подсчет чисел.
«Когда вы хотите, чтобы мышцы рук сокращались, ваш мозг посылает электрические сигналы через нейроны шеи и плеч к мышечным волокнам рук и кистей, – говорит Мойн. – По сути, электроды в манжете воспринимают это электрическое поле. Мы не можем определить, какие именно волокна задействованы, но манжет может распознавать определенные закономерности».
Читайте еще: Чем опасен детский кашель: симптомы и лечение
Как и другие программы искусственного интеллекта, алгоритм должен сначала «изучить», как электрические сигналы в руке соотносятся с отдельными жестами руки. Для этого пользователь должен надеть манжету и делать один за другим жесты рукой.
В новом устройстве используется тип продвинутого искусственного интеллекта, который способен обновлять себя новой информацией. Например, если электрические сигналы, связанные с определенным жестом руки, изменяются (например, рука вспотела или человек поднимает руку над головой), алгоритм может включить эту новую информацию в свою модель.
Еще одно преимущество нового устройства заключается в том, что все вычисления происходят локально на чипе: никакие личные данные не передаются на ближайший компьютер или устройство. Это не только ускоряет время вычислений, но также обеспечивает конфиденциальность личных биологических данных.
Пока устройство еще не готово к тому, чтобы стать коммерческим продуктом, по словам производителей, требуются доработки.