Как можно интегрировать цифровые и молекулярные данные для улучшения здоровья

Как можно интегрировать цифровые и молекулярные данные для улучшения здоровья

Анализ молекулярных характеристик и их вариаций при смене образа жизни, совместно с цифровыми инструментами, классическими лабораторными тестами и новыми биомолекулярными измерениями, могут сделать возможным индивидуальное предупреждение заболеваний

Исследователи из института Каролинска в Швеции и университета Хельсинки в Финляндии показывают, что может включать проактивная здравоохранительная модель, и как она может помочь поддерживать состояние здоровья, сообщает ScienceDaily.

Сенсоры, приложения и другие цифровые альтернативы наблюдения за здоровьем повышают способность человека принимать предупредительные меры для улучшения состояния. Более того, одновременное измерение числовых биомолекулярных переменных делает возможным глубокое и всеобъемлющее профилирование человеческой биологии.

 «Вместо того, чтобы фокусироваться на лечении на более поздних стадиях болезни, будущие здравоохранительные службы могут фокусироваться на предупредительных и индивидуальных вмешательствах на ранних стадиях», – говорит первый автор исследования Франческо Марабита, исследователь из института Каролинска. – «Возможно, это звучит футуристично, но технология уже существует».

Проект Цифровой революции здравоохранения – совместный проект ученых из различных заведений для первых проб будущих подходов к здравоохранению.

Исследование продолжалось 16 месяцев и включило 96 людей в возрасте 25-59 лет, зарегистрированных в клинике Хельсинки, Финляндия. У них не было известных серьезных заболеваний, но у некоторых участников были факторы риска, например, высокое кровяное давление, повышенный уровень глюкозы или ожирение.

Молекулярное профилирование было осуществлено исследователями из института Каролинска. Кроме всеобъемлющего анализа биомолекулярных переменных, сбор серийных данных включал онлайн-опросы, клинические лабораторные замеры в образцах крови, анализ микробиома кишечника и данные активности и сна с использованием смарт-часов.

Исследователи собрали более 20000 биологических образцов и более 53 млн фактов первичных данных.

Кроме медицинского осмотра и цифровых замеров, все участники получали регулярные консультации для поддержки и поощрения изменений стиля жизни в том, что касается диеты, упражнений, стресса и психического здоровья.

Панель в интернете и смарт-часы давали участникам те данные, которые им были необходимы для влияния на собственное здоровье, например, генетические факторы риска, липиды в крови, индекс массы тела и уровень физической активности. Интерпретация данных по здоровью проводилась врачом, привязанным к исследованию, и тренера предоставляли постоянные консультации, как онлайн, так и лично. 

В конце, 86% сообщили о позитивных изменениях стиля жизни в том, что касается диеты, упражнений, сна, употребления алкоголя и курения. Восприятие улучшенного здоровья поддерживалось биоинформативным анализом молекулярных переменных.

Результаты показали новую и раннее неизвестную связь между рисками для здоровья и молекулярными факторами, связанными с избыточным весом, диабетом, функцией печени, иммунитетом и гормонами. 

К примеру, исследователи обнаружили, что синтетический эстроген имеет широкий и уникальный эффект на метаболизм, протеины и физиологию.