Технология может эффективно отслеживать сложные хирургические операции, таким образом давая возможность усовершенствовать процессы лечения, безопасности и документирования
«Видео – это окончательная объективная запись того, что происходит в операционной, – объясняет хирург Александр Лангерман, один из разработчиков камеры. – Если пациенту нужна вторая процедура, любой хирург может точно увидеть, что произошло во время первой операции. А если расширить эти рамки: хирургическое видео может определить способы улучшения работы врача и элементы, которые влияют на результаты лечения пациента», передает medicalxpress.
Благодаря командной работе, удалось сделать шаг в улучшении видео: обеспечить работу так, чтобы камера всегда «смотрела» в нужное место. По сути она автоматически сегментирует и обнаруживает хирургические раны, будучи невосприимчивой к отвлекающим факторам: рукам, инструментам и материалам, постоянно меняющимся условиям освещения и затемняющим поле зрения элементам. Это стало созданием сложной и высокотехнологичной маски R-CNN. Проанализировав тысячи видео, маска R-CNN может определять относительное расстояние и движение между раной, рукой хирурга и хирургическими инструментами.
Читайте еще: Twindemic: мир готовится к двойной пандемии – гриппа и коронавирусной инфекции
«При использовании относительно небольшого количества видео алгоритм работает очень хорошо, – считает Лангерман. – Я уверен, что мы находимся на пути к созданию высоконадежной техники для обнаружения главных элементов открытого операционного поля».
Работа над получением уникального видео началась в январе 2020 года. Изобретателям удалось совместить в одном приборе опыт машинного обучения и все знания компьютерных наук. Работать с медицинскими изображениями непросто, потому что большинства из них нет в открытом доступе. Этот уникальный проект внедрил инновационные алгоритмы в хирургию, считают разработчики.