Исследователи использовали данные секвенирования и фенотипические признаки, чтобы предсказать, какие из 5400 видов наиболее подвержены заражению и распространению коронавируса
Исследователи из Института экосистемных исследований Кэри в Нью-Йорке разработали модель машинного обучения, которая использует данные животного для прогнозирования структуры его рецепторов ангиостатин-превращающего фермента 2 (ACE2) – первичного молекулярного рецептора SARS- CoV-2, который используется для проникновения в клетки. Таким образом, команда определили виды, которые, скорее всего, будут восприимчивы к заражению коронавирусом. Ученые начали это исследование более чем год назад, сообщает Тhe-scientist.
Они собрали биологические данные о 5400 видах, начиная от их размера и заканчивая тем, что они едят.
Читайте еще: В мире увеличилась заболеваемость гриппом A (H3N2)
Используя обнаруженные ими признаки и 362 известные последовательности ACE2, они создали модель машинного обучения, которая оценила вероятную восприимчивость каждого животного к заражению и распространению вируса.
Так, приматы заняли первые места в списке, равно как и землеройки, ленивцы, муравьеды и ящеры. В список животных, которые нуждаются в наблюдении, вошли собаки и кошки, азиатский черный медведь, серые волки, горные гориллы и 35 видов летучих мышей.
Авторы говорят, что их результаты могут помочь определить приоритетность видов для тестирования и наблюдения.
Терміново потрібно вакцинувати всіх тварин ,птахів також