Вычислительный анализ тестов на COVID-19 предполагает, что для того, чтобы минимизировать количество инфекций среди населения, количество тестов имеет большую роль, чем чувствительность используемых тестов
Различные штаты Индии используют различные комбинации двух основных тестов на COVID-19: высокочувствительный тест полимеразной цепной реакции с обратной транскриптазой (RT-PCR), и менее чувствительный быстрый антигенный тест. Традиционно считается, что подход с полным тестированием RT-PCR в конечном итоге приведет к меньшему количеству инфекций. Хотя тесты RT-PCR более чувствительны, чем быстрые антигенные тесты, они дороже и не дают мгновенного результата. Таким образом, точная комбинация тестов, необходимая для оптимизации исходных результатов, при этом принимая во внимание затраты, была неясной, пишет sciencedaily.com
Филип Чериан из университета Ашоки в Индии и его коллеги использовали вычислительные модели для проведения симуляций распространения COVID-19 среди населения, с учетом различных комбинаций тестов и экономических компромиссов. С учетом передвижений людей между различными локациями, они вычислили общее количество инфекций, происходящих до конца пандемии при каждом сценарии.
Читать еще: Защитить и нейтрализовать или, как иммунитет борется с вирусами ОРВИ
Анализ предполагает, что использование только быстрых антигенных тестов может достичь подобных результатов в том, что касается общего числа инфекций, как и использование только тестов RT-PCR – при условии, что количество тестированных людей достаточно высоко. Это предполагает, что правительства в странах с низким и средним уровнем дохода могут достичь оптимальных результатов, концентрируясь на наращивании тестирования с использованием менее чувствительных тестов с мгновенными результатами, чем предпочитая RT-PCR.
Авторы также отмечают, что правительства должны продолжать изучать различные комбинации тестов, которые приведут к наибольшему снижению количества случаев. С учетом того, что стоимость тестирования падает, эти комбинации также могут регулярно пересматриваться, чтобы следить, что дает наилучший экономический эффект.